Os analistas de dados são reconhecidos como alguns dos talentos de tecnologia mais procurados com demanda crescente e as empresas estão preparadas para pagar salários extremamente competitivos.
Não é surpresa que mais e mais pessoas estejam procurando mudar para o campo de outros campos, incluindo campos não técnicos.
No entanto, fazer uma mudança de carreira não é apenas sobre as especificações salariais e a segurança no emprego, mas você também quer ter certeza de que é uma função na qual você se destacará.
- Eles colaboram com as principais partes interessadas dos negócios para identificar desafios de negócios específicos, que precisam ser resolvidos.
- Eles extraem e reúnem os dados necessários para resolver o problema de negócios.
- Eles executam a disputa de dados para garantir que os dados sejam úteis.
- Eles encontram tendências, padrões e insights importantes nos dados usando as técnicas mais apropriadas.
- Eles interpretam as descobertas, as transformam em visualizações (como gráficos e tabelas) e as compartilham com as principais partes interessadas.
- Eles aplicam pesquisas de mercado e recomendam estratégias e ações baseadas em dados para ajudar os negócios.
A descrição do trabalho de um analista de dados, bem como as ferramentas necessárias para realizar o trabalho, variam de empresa para empresa, portanto, por enquanto, você só precisa se familiarizar com as funções e ferramentas gerais.
Como um novato no campo de análise de dados, você pode ficar sobrecarregado com a sobrecarga de informações, pois há muitas informações disponíveis na Internet. Acredito que definir metas de aprendizado grandes e pequenas é uma técnica que o ajudará a progredir.
Aqui estão algumas dicas que ajudaram muitas pessoas no inicio da jornada e espero que você as ache úteis ao iniciar sua própria jornada.
- Faça uma pesquisa adequada: Antes de mergulhar no campo, você deve fazer uma pesquisa adequada, descobrir do que se trata a análise de dados e se é algo que você acha interessante. Uma habilidade importante que você precisará com frequência é a capacidade de pesquisar o que você precisa no Google com as palavras-chave certas.
- Faça uma autoavaliação adequada: você deve fazer uma avaliação de seus pontos fortes e fracos para descobrir se você tem o que é necessário para se destacar neste campo. Como o papel de um analista de dados depende muito do pensamento crítico, da análise estatística, da resolução de problemas e da comunicação, você pode avaliar a si mesmo respondendo a perguntas como;
- Você é naturalmente curioso/curiosa? Um bom analista de dados é como um detetive, montando a história, descobrindo o significado por trás dos dados e encontrando os culpados/respostas.
- Você tem um pensamento analítico? Um analista de dados tira conclusões com base em fatos e informações, em oposição ao pressentimento ou intuição.
- Você olha cuidadosamente para as evidências antes de agir? Um bom analista de dados presta boa atenção aos detalhes.
- Você tende a questionar tudo ao invés de fazer suposições? Um bom analista de dados sabe como continuar fazendo as perguntas dos dados até confessar.
- Você está com fome de informações ao resolver um novo desafio? Um analista de dados é engenhoso e tem boas habilidades de pesquisa.
- Você é um solucionador de problemas afiado?
- Você se sente à vontade para colaborar com outras pessoas e apresentar suas descobertas para um público variado?
Se você respondeu SIM às perguntas acima, você seria um excelente analista de dados!
3. Junte-se a comunidades de dados: A importância da comunidade no espaço tecnológico não pode ser exagerada, pois um esforço colaborativo é necessário para o avanço tecnológico. Existem comunidades em diferentes plataformas (LinkedIn, Discord, slack, WhatsApp, Twitter, etc.) que você pode participar para se manter motivado, aprender com os outros e pedir ajuda quando estiver travado. Eu recomendaria entrar na comunidade Data Marketing na plataforma que você está lendo esse artigo .
4. Tenha mentores: Os mentores podem influenciar e ajudar você direta e indiretamente em sua jornada. Você pode seguir e até mesmo entrar em contato com alguns profissionais para dicas e recomendações. Aqui está uma lista de 10 profissionais de dados que você pode seguir online que contribuem constantemente para o crescimento da comunidade de dados,
5 . Ame o conhecimento: como aspirante a analista de dados, você deve estar com fome de conhecimento e ter uma mentalidade pronta para aprender. Escolher esta carreira significa que você concordou e se inscreveu para uma vida de aprendizado e crescimento consistentes. O Data Analytics ainda está em desenvolvimento, então até os profissionais ainda estão aprendendo coisas novas. Você está pronto para a tarefa?
6. Tenha uma mentalidade de 'Crescimento acima da meta' : Alguns dias você atingirá e excederá suas metas, outros dias talvez não, mas ainda está aprendendo e crescendo independentemente.
7. Vá devagar e com firmeza: Ir rápido e com força leva ao esgotamento, mas ir com firmeza garante que você faça um progresso consistente. Há muito a aprender, então não tente aprender tudo tão rápido. Elabore um currículo de aprendizado para o roteiro que você deseja seguir e avance em um ritmo razoável. A aprendizagem é um processo ao longo da vida.
Abaixo está uma lista de ferramentas e habilidades para incluir em seu currículo de aprendizado de análise de dados.
- Planilha (planilhas Excel ou Google)
- SQL
- Visualização (Tableau ou Power BI)
- Linguagem de programação (R ou Python)
- Estatística e matemática
- Machine Learning
- Pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas
- Pesquisa, coleta de dados e documentação
- Trabalho em equipe, comunicação e apresentação.
8. Entenda o processo: A análise de dados é muito mais do que as ferramentas envolvidas. Por mais que todos queiramos dominar as ferramentas, o conhecimento sobre o processo de análise de dados é importante. Eu recomendo fazer o curso Análise de dados com SQL aqui da plataforma da Data Marketing, que explica o processo de análise, desde fazer as perguntas certas até fornecer recomendações e insights a partir dos resultados.
9. O autodesenvolvimento é importante: não se concentre apenas nas habilidades técnicas, aprenda outras habilidades como gerenciamento de tempo, planejamento adequado, apresentação, comunicação, etc. Você pode ler bons livros de autodesenvolvimento e trabalhar duro para se tornar o seu melhor . Essas habilidades irão ajudá-lo a se destacar.
10. Compartilhe seu trabalho online: o feedback e as recomendações que você recebe online o ajudarão a crescer e melhorar suas habilidades. No entanto, antes de compartilhar seu trabalho online com profissionais, compartilhe com seus amigos e faça as correções sugeridas antes de compartilhar com um profissional para revisão, pois eles estão ocupados e recebem muitos pedidos diariamente. Alguns dos mentores que mencionei anteriormente, desinteressadamente, arranjam tempo para revisar projetos para iniciantes.
